打破資訊孤島 入門
為什麼你需要 OpenClaw?當 ChatGPT 和 Gemini 不夠用的時候
你已經在用 5 個 AI 工具了,但資訊還是散落各處。看看 OpenClaw 如何幫你把它們串起來。
📝 建立:2026年2月24日
✅ 最後驗證:2026年2月24日
你可能已經很會用 AI 工具了
如果你正在看這篇文章,你大概不是 AI 新手。你可能:
- 用 ChatGPT 寫文案、整理資料
- 用 Gemini 搜尋和分析
- 用 Perplexity 做深度研究
- 用 NotebookLM 整理學習筆記
- 用 Notion 管理專案
- 用 Gmail 和 Google Drive 處理日常工作
每個工具都很強大。但你有沒有發現一個問題?
問題:你的資訊是斷裂的
一個典型的工作流程長這樣:
- 在 Perplexity 搜到一篇好文章
- 手動 copy 重點到 Notion
- 用 ChatGPT 整理成摘要
- 手動 copy 摘要到 Google Docs
- 手動 copy 部分內容到 Gmail 寄給同事
看到了嗎?你在不同工具之間手動搬運資訊。這有幾個問題:
- ⏰ 浪費時間:每次 copy-paste 看起來只花 10 秒,但一天累積下來可能 30-60 分鐘
- 🧠 記憶分散:「那個資料我放哪了?Notion 還是 Google Drive?」
- 🔄 無法重複:下週要做同樣的事,你得從頭再來一次
- 🤯 FOMO 疲勞:每天追新工具,但每個工具裡的資料都是孤島
OpenClaw 解決什麼問題?
OpenClaw 不是「又一個 AI 工具」。它是一個中控台,幫你把現有的工具串起來。
| 你現在的做法 | 用 OpenClaw 之後 |
|---|---|
| Perplexity 搜資料 → 手動 copy 到 Notion | 一句話:「搜尋 XX 主題,整理後存到 Notion」 |
| ChatGPT 寫摘要 → 手動 copy 到 Gmail | 一句話:「把今天的筆記整理成週報寄給老闆」 |
| 每週手動重複以上步驟 | 寫一次 Skill,每週自動執行 |
關鍵差異:「做一次」vs「做一次,重複用」
ChatGPT、Gemini 每次都是獨立的對話。你上週教它的事,這週它不記得。
OpenClaw 的 Skill 是可重複的自動化流程。你設定一次,以後一鍵執行。
一個具體的例子
場景:行銷人員的每週產業新聞整理
沒有 OpenClaw 的做法:
- 打開 Perplexity,搜「AI 行銷最新趨勢」
- 在 3-5 篇文章裡找重點
- 打開 Notion,新建一頁,手動整理
- 打開 Google Docs,把整理好的內容貼過去
- 打開 Gmail,把報告寄給團隊
- 下週?從頭再來
⏰ 花費時間:60-90 分鐘
有 OpenClaw 的做法:
- 第一次:設定一個 Skill「每週產業新聞整理」
- 之後每週:說一句「執行每週新聞整理」
⏰ 花費時間:第一次設定 30 分鐘,之後每次 2 分鐘
OpenClaw 不是萬能的
老實說,OpenClaw 也有學習曲線:
- 安裝需要一點點技術基礎(我們有 安裝指南)
- 串接 Google 服務需要申請 API Key(最常卡關的一步,我們也有教)
- 寫 Skill 需要理解基本的流程邏輯
但這些前期投資是值得的,因為你只需要做一次。
該從哪裡開始?
如果你還沒安裝 OpenClaw:
- 先看 安裝指南
- 然後跟著 Google API Key 設定指南 串接 Google 服務
- 試著建立你的第一個 Skill
如果你已經安裝了,想到更多場景:
為什麼 LaunchDock 要從 OpenClaw 開始?
因為我們相信 OpenClaw 是目前最適合個人使用的 AI Agent 框架。但 LaunchDock 不只是 OpenClaw 的教學站——我們的目標是幫你把任何 AI 技術落地。OpenClaw 只是出發點。
未來我們會加入更多工具的串接教學。但不管用什麼工具,核心問題是一樣的:如何讓資訊不再是孤島。
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