Token 經濟學：搞懂 AI 怎麼計費，不再帳單爆炸

為什麼你需要懂 Token？

你已經 申請了 API Key，開始用 OpenClaw 了。突然有一天，你收到一封帳單——

「本月 API 使用費：$47.82」

等等，我不是只用了幾天嗎？怎麼就快 50 美金了？

問題出在：你不知道 Token 是什麼，也不知道每次呼叫花了多少。

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什麼是 Token？

Token 是 AI 的「計量單位」，就像水電的度數。

但 Token ≠ 字。AI 把文字切成小碎片（稱為 Token），每個碎片可能是一個字、半個字、甚至一個標點符號。

英文 vs 中文

英文：  "Hello world" → 2 tokens（每個單字 1 token）
中文：  "你好嗎？"    → 4-6 tokens（每個字可能 1-2 tokens）

⚠️ 重要：中文比英文「貴」約 1.5-2 倍，因為中文字拆出更多 Token。

換句話說：Token 就像計程車的跳表。不是按「一趩」收費，而是每走一小段就跳一格。你說的話越多、AI 回的越長，表就跳越多。

實際拆法

以 OpenAI 的 tokenizer 為例：

文字	Token 數	說明
Hello	1	常見英文單字 = 1 token
你好	2-3	每個中文字 ≈ 1-2 tokens
OpenClaw	2-3	不常見的複合詞會被拆開
2024年2月24日	5-7	數字+中文混合

試試看：到 OpenAI Tokenizer 貼上你的文字，看看實際的 Token 數量。

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Input Token vs Output Token

每次 AI 呼叫有兩部分費用：

你送出的問題 → Input Token（輸入）
AI 回覆的答案 → Output Token（輸出）

Output Token 通常比 Input Token 貴 2-4 倍。

鴨編的話：為什麼輸出比輸入貴？想像你去餐廳點菜——你點一道菜（input）只需要說幾個字，但廚師要買料、洗切炒盛（output），當然廚師那邊花更多成本。

費用結構

總費用 = (Input Token × Input 單價) + (Output Token × Output 單價)

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各模型計費方式

截至 2026 年初的主要模型價格（每百萬 Token）：

OpenAI

模型	Input 價格	Output 價格	適用場景
GPT-4o	$2.50	$10.00	日常對話、中等複雜任務
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	簡單任務、大量呼叫

Google

模型	Input 價格	Output 價格	適用場景
Gemini 2.0 Flash	免費（有額度）	免費（有額度）	入門首選！
Gemini 1.5 Pro	$1.25	$5.00	長文件、多模態

Anthropic Claude

模型	Input 價格	Output 價格	適用場景
Claude 3.7 Sonnet	$3.00	$15.00	寫作、分析、程式
Claude 3.5 Haiku	$0.80	$4.00	快速回覆、低成本
Claude 3 Opus	$15.00	$75.00	最高品質、複雜推理

新手建議：先用 Gemini 2.0 Flash（免費額度），等熟悉了再考慮付費模型。 這也是為什麼我們先教你 申請 Google API Key。

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成本估算實戰

場景 1：每天用 OpenClaw 整理新聞

假設你每天讓 Agent 做一次「新聞整理」：

• 搜尋 + 輸入：~2,000 tokens
• 整理 + 輸出：~1,500 tokens
• 模型：GPT-5 Nano

每天費用 = (2,000 × $0.05 / 1M) + (1,500 × $0.40 / 1M)
         = $0.0001 + $0.0006
         = $0.0007

每月費用 = $0.0007 × 30 = $0.021（不到台幣 1 元）

一個月不到台幣 1 元。 用 Nano 級模型做簡單任務極度划算。

場景 2：每天寫 5 篇長文

假設每篇需要大量上下文：

• 輸入：~10,000 tokens × 5
• 輸出：~3,000 tokens × 5
• 模型：Claude Sonnet 4.5

每天費用 = (50,000 × $3.00 / 1M) + (15,000 × $15.00 / 1M)
         = $0.15 + $0.225
         = $0.375

每月費用 = $0.375 × 30 = $11.25（約台幣 370 元）

如果升級到 Claude Opus 4.6 就是 ~$45/月。降到 Gemini 2.5 Flash 可以降到 ~$1.5/月。

場景 3：為什麼帳單爆了？

常見原因：

原因	解法
對話太長，每次帶入全部歷史	限制對話記憶長度
用旗艦模型做簡單任務	降級到 Flash / Nano
Skill 出 bug 無限迴圈	設定 Token 上限
忘記 System Prompt 也算 Token	精簡 System Prompt

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省錢技巧

1. 選對模型（最重要）

80% 的任務用最便宜的模型就夠了。

簡單問答、分類、摘要     → GPT-5 Nano / DeepSeek V3
寫文章、分析報告         → Gemini 2.5 Flash / Claude Haiku 4.5
程式碼、複雜推理         → Claude Sonnet 4.5 / GPT-4.1
超長文件（>200K tokens） → Gemini 2.5 Pro / Gemini 3.1 Pro
追求最好品質             → Claude Opus 4.6

在 OpenClaw 裡，你可以針對不同 Skill 設定不同的模型。

2. 精簡 System Prompt

System Prompt 每次呼叫都會送出，是「隱形成本」。

❌ 500 Token 的 System Prompt × 每天 100 次 = 50,000 tokens/天
✅ 100 Token 的 System Prompt × 每天 100 次 = 10,000 tokens/天

減少 80%！參考 Soul 設定指南 學習如何寫精簡有效的人設。

3. 善用快取（Caching）

OpenAI 和 Anthropic 都支援 Prompt Caching：

• 重複的前綴部分只算一次
• 可以省下 50-80% 的 Input Token 費用
• OpenClaw 內建支援，不需額外設定

4. 限制輸出長度

在 Skill 裡加上 max_tokens 限制：

# 在 Skill 設定中
config:
  max_tokens: 500  # 最多產生 500 token 的回覆

5. 設定預算警報

在 OpenAI Dashboard：

1. Settings → Billing → Usage limits
2. 設定 Hard limit（硬上限）和 Soft limit（警報線）

建議設定：

• Soft limit: $5（提醒你）
• Hard limit: $20（強制停止）

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OpenClaw 怎麼幫你省錢？

OpenClaw 內建幾個省錢機制：

1. 模型路由：根據任務複雜度自動選模型（在模型設定中配置）
2. Agent 記憶壓縮：不會把全部歷史傳送，只保留重要部分
3. Skill 快取：相同輸入不重複呼叫
4. Token 預算：每個 Skill 可設上限

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常見問題

免費額度用完了怎麼辦？

• Google Gemini Flash 每天有免費配額（通常足夠個人使用）
• OpenAI 新帳號有 $5 免費額度（用來試手感）
• 用完就需要儲值，建議先充 $10 試試

我一個月預算只有 100 台幣

完全夠用！用 GPT-5 Nano（$0.05/$0.40）或 DeepSeek V3（$0.27/$1.10），一般使用每月不到 $1 美金。如果用 OpenRouter 的免費模型（每日 200 次），幾乎不花錢。

Token 會過期嗎？

Token 不是儲值，是用多少算多少。你的 API 額度不會過期（除非是限時優惠）。

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下一步

了解 Token 後，你可以：

• 🔑 申請 API Key 開始使用
• ⚙️ 設定模型切換策略
• 🧩 寫 Skill 時設定 Token 預算
• 💬 Prompt 工程：用更少 Token 得到更好結果