Google Colab 新手教學：Drive 的 .ipynb 打不開？裝好 Colab 就能按 ▶ 跑程式

一句話：.ipynb 在 Google 雲端硬碟預設打不開，因為你的 Google 帳號還沒裝「Google Colaboratory」這個應用程式——在「無法預覽」畫面點 選擇開啟工具 → 連結更多應用程式，到 Workspace Marketplace 搜 Colaboratory 按安裝並授權，之後這個檔案就能用 Colab 開，滑鼠移到程式碼左邊按 ▶ 一格一格跑。

關鍵字：Google Colab、Colaboratory、.ipynb、無法預覽、連結更多應用程式、Workspace Marketplace、雲端硬碟、Jupyter Notebook、執行階段、全部執行、Run all、並非由 Google 編寫、Python

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什麼是 Google Colab？為什麼 .ipynb 需要它

.ipynb 是 Notebook 檔：一份把「說明文字」和「可以執行的程式碼」交錯放在一起的文件。它不像 PDF 是死的——每一段程式碼旁邊都有一顆播放鈕，你按下去，它就在雲端跑一次，把結果（數字、表格、圖）印在那段程式碼的下方。

Google Colab（全名 Google Colaboratory）就是 Google 提供的免費線上執行環境，專門用來開這種檔。它的好處對新手很實際：

• 不用在自己電腦裝 Python。程式跑在 Google 的機器上，你只要有瀏覽器。
• 不用寫程式也能用。別人把程式碼寫好給你，你負責按 ▶、看結果、改改參數。
• 免費，用你現成的 Google 帳號就行。

麻煩只在最開始那一步：Google 雲端硬碟預設不會幫你打開 .ipynb，得先讓帳號認識 Colab。這篇就是在解決這一步。

鴨編的話：這件事就像手機收到一個 .psd 檔——檔案沒壞，是你手機裡沒有能開它的 App。Drive 對 .ipynb 的反應一模一樣：先去「商店」把 Colab 裝起來，檔案自己就活了。

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Step 1：在雲端硬碟找到那個 .ipynb

別人分享檔案給你，通常在 Google 雲端硬碟左側的 與我共用 裡（如果是自己上傳的，就在「我的雲端硬碟」）。找到那個 .ipynb 檔。

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Step 2：點開它，你會先卡在「無法預覽」

雙擊檔案，Drive 會給你一個很讓人洩氣的畫面：正中央寫著 無法預覽，底下只有一顆藍色的 下載 鈕。

這不是檔案壞了，也不用真的去下載。你只是還缺一個能開它的應用程式。

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Step 3：選擇開啟工具 → 連結更多應用程式

看畫面右上角，有一顆 選擇開啟工具 的下拉鈕。點它，選單裡會有兩個選項：

• 在新分頁中開啟
• 連結更多應用程式 ← 點這個

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Step 4：在 Workspace Marketplace 搜尋 Colaboratory

會跳出 Google Workspace Marketplace 的視窗。在上方搜尋框輸入 Colaboratory——其實打個 c 它就會跳出建議，第一個就是。

搜尋結果第一張卡片就是官方的 Colaboratory（作者顯示 Colaboratory team，圖示是黃色的 CO，評分約 4.7、安裝數 9000 萬以上）。認這張卡片，別點到旁邊那些翻譯工具。

點卡片右下角的 安裝。

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Step 5：授權安裝

跳出 可以開始安裝了 的小視窗，說明「Colaboratory」需要由你授權安裝。點 繼續。

接著是熟悉的 Google 帳號授權頁：登入「Google Colaboratory」，列出它會拿到的個人資訊（你的名稱、個人資料照片、電子郵件地址）。確認上面顯示的是你想用的那個帳號，然後點 繼續。

鴨編的話：這裡授權的是「Google 官方的 Colab 服務」，不是分享檔案給你的那個人。他不會因此看到你的 Drive；他只看得到他自己那個檔案。

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Step 6：回到 Drive，這次用 Colab 開啟

裝完回到剛剛那個「無法預覽」畫面，你會看到三個地方變了：

1. 多了一顆 連結更多應用程式… 旁的選項
2. 下方出現 已連結的應用程式：Google Colaboratory
3. 右上角的按鈕變成「使用『Google Colaboratory』開啟」

點右上角那顆，檔案就會在新分頁用 Colab 開起來。

**這一步只需要做一次。**之後你帳號裡任何 .ipynb，雙擊都會直接用 Colab 打開。

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Step 7：認識 Colab 畫面——程式碼是「一格一格」的

檔案開起來後，先認三個地方：

• 左側「目錄」：這份 Notebook 的章節，點一下可以跳著看。
• 中間內容區：說明文字與程式碼交錯排列。每一塊灰底的程式碼叫一個儲存格（cell）。
• 右上角「連線」：顯示你有沒有連上 Google 的運算機器。按第一次 ▶ 時它會自動連。

怎麼按 ▶：把滑鼠移到儲存格左邊，會浮出一顆圓形的 ▶，點它就執行這一格。

本文示範的這份檔案是一個「環境自我檢查」的小練習，分成幾個關卡：能不能跑程式、讀不讀得到資料、畫不畫得出圖。你只要從上往下，每一格按一次 ▶。

🚨 出現「警告：這個筆記本並非由 Google 編寫」

第一次按 ▶ 幾乎都會跳這個警告，寫著「這個筆記本是由 ⟨某人的 email⟩ 所編寫，可能會要求存取你儲存在 Google 的資料……」。

這是正常的。只要檔案是你信任的人給你的，點 仍要執行。

Google 只是在提醒你：別人寫的程式碼會在你的帳號權限下跑。所以反過來說——來源不明的 .ipynb 不要隨便按執行，這個警告是有意義的。

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Step 8：第一格跑完長什麼樣

按下去之後：

• 左邊的 [ ] 會變成 [1]（代表這是這次連線中第 1 個被執行的格子），下面顯示花了幾秒。
• 出現一個 ✅ 的綠色勾勾。
• 輸出直接印在程式碼下方——這個例子印出了 Python 與套件版本：Python 3.12.13 | pandas 2.2.2 | numpy 2.0.2。
• 右上角從「連線」變成 RAM／磁碟 的用量條，代表機器已經在跑了。

第一格通常比較慢（10–30 秒），因為它要先幫你開一台雲端機器。之後就快了。

繼續往下按，每一格的結果都會長在自己下面。這個例子的第二格讀進四份資料，並印出各自的筆數。

鴨編的話：[1]、[2] 這些編號不是「第幾格」，是「第幾個被你按的」。所以你跳著按，編號就會亂跳——這也是為什麼下面要講「照順序跑」。

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Step 9：不用改程式碼，也能改參數（表單滑桿）

Colab 有個對新手非常友善的功能：表單。寫程式的人可以把某個數字做成一根滑桿，你直接拉，不用碰程式碼。

這個例子的滑桿叫「你想看幾家店」。拉到 6、按 ▶，下面就畫出前 6 家店的長條圖，並印出「✅ 圖畫得出來，而且滑桿有作用（你選了 6 家店）」。

想知道滑桿背後是什麼？點 顯示程式碼，就會看到那行帶著 #@param {type:"slider", min:1, max:6, ...} 的註解——這就是把變數變成滑桿的魔法。看不懂沒關係，看一眼就好。

**關鍵觀念：改完參數要再按一次 ▶。**滑桿本身不會自動重跑。把它拉到 2、再按 ▶，標題就變成 Top 2，圖也只剩兩根。

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Step 10：下載結果檔案時的權限彈窗

如果 Notebook 會產出檔案（名單、報表、圖），跑完那格時瀏覽器左上角可能跳出一個彈窗，問你某個 colab.googleusercontent.com 網址「要求下列權限：下載多個檔案」。

點 允許，檔案才會進你的「下載」資料夾。點了封鎖就什麼都不會出現，很多人會以為程式壞了。

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🚨 常見狀況與解法

公司帳號打不開 Colab——最容易踩、也最難當場救的一坑

如果你用的是公司／學校的 Google Workspace 帳號，管理員有機會把 Colab 這類第三方應用程式整個停用。症狀是 Marketplace 裝不起來、或裝了但開檔還是失敗。

**解法：改用個人 Gmail。**用個人帳號重新開這個檔案（請對方把檔案也分享給你的個人 Gmail），通常就好了。

這件事最好在你真正需要用它之前先試一次。等到要交東西的那天才發現帳號被鎖，是來不及處理的——這也是為什麼很多課程會發一份「暖身檔」叫你先跑一遍。

紅字 NameError：沒照順序跑

Notebook 的格子之間會互相依賴——後面那格要用前面那格算出來的東西。你跳著按，後面就會噴 NameError: name 'xxx' is not defined。

解法：上方選單 執行階段 → 全部執行（Runtime → Run all），從頭跑一次。八成的紅字這樣就解決了。

放太久回來，變數都不見了

Colab 的機器閒置一段時間會自動回收。回來時程式碼還在（存在 Drive 裡），但執行結果和變數都清空了。

解法：一樣是 執行階段 → 全部執行。這不是壞掉，是設計如此。

我的修改會存到哪？

檔案存在 Drive，不在你電腦裡。如果檔案是別人分享給你的，而你只有「檢視」權限，改動就存不回去——Colab 會提示你用 檔案 → 在雲端硬碟中儲存副本，存一份自己的來改。

找不到「選擇開啟工具」

那顆鈕只在檔案的預覽畫面才有。如果你只是在檔案清單裡點一下選取，不會出現。雙擊檔案進到「無法預覽」那個畫面，右上角就有了。

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你現在會了什麼

• 讓 Google 帳號認識 Colab（一次性設定），之後任何 .ipynb 雙擊即開
• 看懂 Colab 的「一格一格」：按 ▶、看 [1] [2] 編號、輸出印在下方
• 「並非由 Google 編寫」的警告是什麼，什麼時候該點「仍要執行」
• 用表單滑桿改參數，並記得改完要重跑
• 卡住時的萬用解：執行階段 → 全部執行

下一步想自己找資料來練手，可以先去開一個 Kaggle 帳號——上面有大量免費資料集，而且同樣能在雲端跑 Notebook。